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Perché la Riservatezza dei Dati è Cruciale nell'Intelligenza Artificiale?
privacy
Oct 11 2024

Perché la Riservatezza dei Dati è Cruciale nell'Intelligenza Artificiale?

L’utilizzo di AI comporta spesso l’elaborazione di dati sensibili e riservati. Con la crescente digitalizzazione, ogni azienda gestisce grandi volumi di dati che contengono informazioni strategiche, finanziarie e, a volte, personali. La mancanza di protezioni adeguate può esporre le aziende a rischi come furto di dati, violazioni della privacy e sanzioni legali. Ad esempio, secondo un report di IBM, il costo medio di una violazione dei dati nel 2023 è stato di 4,45 milioni di dollari.

MyGPT è progettato per lavorare esclusivamente su una base dati aziendale privata. Questo significa che le informazioni rimangono all’interno di un ambiente sicuro e controllato, senza essere condivise o esposte a piattaforme di terze parti. Inoltre, MyGPT non utilizza i dati aziendali per migliorare il proprio modello, garantendo che i dati rimangano completamente riservati e separati dagli altri flussi informativi. Questo è essenziale per le aziende che operano in settori altamente regolamentati, come la finanza e la sanità, dove la conformità alle normative sulla privacy è particolarmente rigorosa.

Come MyGPT Protegge i Tuoi Dati?

La sicurezza di MyGPT si basa su un’infrastruttura solida, che utilizza protocolli di crittografia avanzata sia per i dati in transito sia per quelli archiviati. Il sistema segue i principi del data minimization, utilizzando solo le informazioni necessarie per fornire risposte precise e rilevanti, riducendo al minimo l’esposizione dei dati. Inoltre, MyGPT permette di configurare il livello di accesso alle informazioni, garantendo che solo utenti autorizzati possano consultare determinati dati.

Le Preoccupazioni Globali Sulla Privacy dei Dati

Secondo il Regolamento Generale sulla Protezione dei Dati (GDPR), le aziende sono tenute a rispettare rigidi standard di protezione delle informazioni personali e sensibili. MyGPT aiuta le aziende a rispettare questi requisiti, operando nel rispetto delle leggi europee e internazionali sulla privacy. L’adozione di misure di sicurezza avanzate non è solo una scelta etica, ma anche strategica, poiché i clienti e gli stakeholder tendono a preferire aziende che dimostrano di trattare seriamente la protezione dei dati.

Curiosità e Approfondimenti

  • Secondo uno studio di Cisco, l’85% dei consumatori globali desidera che le aziende facciano di più per proteggere i loro dati personali .
  • Il modello RAG (Retrieval-Augmented Generation), utilizzato da MyGPT, è progettato per accedere alle informazioni aziendali senza trasferire dati sensibili su reti esterne. Questo approccio migliora sia la precisione che la sicurezza delle risposte, riducendo al contempo i rischi associati alla condivisione di dati.
  • Se sei interessato a saperne di più sui costi delle violazioni dei dati e sui metodi di protezione avanzati, puoi trovare ulteriori dettagli nel Report Annuale di IBM sulla Sicurezza.

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